“大数据+信用”助力扶贫与乡村振兴

核心提示：30日，2019扶贫与乡村振兴领域信用体系建设（汪清）座谈会在吉林省汪清县召开，与会专家表示，大数据等信用手段在扶贫领域的应用，可对扶贫工作各方实现有效监测和奖惩，改善地方信用环境，助推贫困地区脱贫攻坚工作有效推进。

新华信用长春8月31日电（记者关子儒）30日，2019扶贫与乡村振兴领域信用体系建设（汪清）座谈会在吉林省汪清县召开，与会专家表示，大数据等信用手段在扶贫领域的应用，可对扶贫工作各方实现有效监测和奖惩，改善地方信用环境，助推贫困地区脱贫攻坚工作有效推进。

2019扶贫与乡村振兴领域信用体系建设（汪清）座谈会

清华大学数据科学研究院执行院长韩亦舜表示，大数据能够相对真实反映脱贫和返贫等情况。他建议，“大数据+信用”应创新体制机制，针对贫困地区的地方政府、社会组织、企业和个人四类主体精准施策。同时基于本地优势、特色产业，借助专家、智库等机构，实施可持续服务。

清华大学数据科学研究院执行院长 韩亦舜

国家公共信用信息中心监测处副处长郭歌在座谈会上探讨了信用大数据在扶贫领域的应用，通过政府数据共享、核验、互认，实现对扶贫对象的精准识别、精准画像，通过精准匹配实现精准帮扶，对扶贫资金、扶贫项目等开展精准管理，实施跟踪监测、自动预警，为精准扶贫和精准脱贫提供支撑。

国家公共信用信息中心监测处副处长 郭歌 

建立社会信用综合服务平台，既能够为政府决策和群众办事方便服务，也能够为创造良好营商环境和引导社会有效投资进行服务。吉林省政务服务和数字化建设管理局信用建设处处长弓龙植表示，通过信用的引导，助力像汪清这样的县域培育稳定的产业和区域发展模式，吸引投资。

吉林省政务服务和数字化建设管理局信用建设处处长 弓龙植

“没有信用的基础，金融和保险很难进入贫困地区。”北京数知科技股份有限公司董事长张志勇表示，扶贫与信用结合的过程中，企业的技术可以将数据精准化，从而为各类金融机构提供数据支撑。他建议，以汪清为平台，各方应建立以扶贫工作与信用建设为主题的长期研讨机制。

北京数知科技股份有限公司董事长 张志勇

中国经济信息社信用领域首席经济分析师胡俊超介绍，全面的信用信息互通共享对扩大贫困户信贷规模、改善贫困户经营能力、提高贫困地区收入水平等方面具有显著作用。他建议，各地在加强顶层制度设计基础上，搭建贫困户信用信息共享平台和评价指标体系。

中国扶贫志愿服务促进会副会长王家华分析，“大数据+信用”的实施是实现“两不愁、三保障”等脱贫目标的重要抓手和方法。他以大众点评作类比，介绍通过消费扶贫的方式，可以将贫困地区的名特优产品推出去，而产品的“口碑”则依托于扶贫领域信用体系建设的完善。

中国扶贫志愿服务促进会副会长 王家华

“重点攻克深度贫困、巩固脱贫攻坚成果，离不开信用体系的支撑。”汪清县委常委、副县长严畅表示，改善深度贫困地区的发展条件、增强脱贫地区“造血”功能，需要为创业扶贫、就业扶贫、金融扶贫建立完善的信用体系，营造地区良好的信用发展环境，从而促进形成稳定脱贫和防范返贫的长效机制。

汪清县委常委、副县长 严畅

汪清县位于吉林省东部，长白山腹地，是国家级贫困县之一。2018年，汪清共实现稳定脱贫5358人，贫困村出列42个，贫困发生率降至3.3%。（来源：新华信用）

【监制：马旭心 编辑：振伟】